LLM模型本身是大脑；需要一层harness作为手脚来干活。

新手概念

Anthropic

plugins · skills · agents · hooks · plugin MCP servers · plugin LSP servers

gate Fact-Forcing Gate

task

plugin marketplace

harness

┌────────────────┬────────────────────────┐ │ 角色 │ 类比 │ ├────────────────┼────────────────────────┤ │ Claude（模型） │ 大脑里的思考 │ ├────────────────┼────────────────────────┤ │ Harness │ 身体（手、眼、耳） │ ├────────────────┼────────────────────────┤ │ Hooks │ 反射动作（不经大脑） │ ├────────────────┼────────────────────────┤ │ MCP servers │ 外部工具（电话、电脑） │ └────────────────┴────────────────────────┘

浏览器工具： Chrome DevTools Protocol 原生客户端 Playwright MCP Bridge agent-browser

新手疑问

claudecode可以做什么
skill是自己写的还是ai生成的？
mcp怎么用？
命令、代理、技能、钩子是什么
plan是什么

Claude Code

一堆抽象的加载词

https://zhuanlan.zhihu.com/p/2028252076333875211

高频快捷键

Ctrl + Enter：在当前输入框中创建新的一行，不会提交输入

Claude code的入口

olamma + claude code
ccswitch + claude code
claude-code-router + claude code
ccr ui 配置 http://127.0.0.1:3456/ui/
~/.claude-code-router/config.json

重要的插件

https://github.com/thedotmack/claude-mem https://github.com/affaan-m/ECC superpowers

查看、操作web浏览器

用ClaudeCode做什么

带我了解一个代码项目

性能优化

优化模型结构或推理静态图，使其逻辑等价但推理性能更好

使用心得

怎么更好的管理会话(其实是管理上下文记忆)？

/save-session + /resume-session：显式保存/恢复（适合工作日结束）

用 Plan / Task

subagent怎么用？

什么时候需要自己写skill？

⏺ 简短答：当一段”做事方法”满足下面三条同时成立时，才值得写成 skill —— 否则用更轻量的载体。

写 skill 的判断标准：

会反复触发：未来还会在多次会话里碰到同类任务（不是一次性脚本）。
有结构化流程：包含若干步骤、检查清单、或需要选择路径的判断逻辑 —— 简单的一句规则不值当。
跨项目可复用：不是某个具体仓库的 fact（那种放 CLAUDE.md），也不是你个人偏好（那种放 memory）。

以上3点是ai总结的，为了强调“自己写”三个字，我再追加一点，就是这个skill涉及到的步骤太内部了（比如企业内部的系统），不是网络上公开的；

怎么写skill？写到哪里？

/.claude/skills/your-skill-name/

  ---
  name: your-skill-name
  description: Use when [具体触发条件 / 症状]
  ---

  # Skill 名

  ## Overview
  一两句话讲清楚是什么、核心原则。

  ## When to Use
  - 适用场景（症状/错误/关键字）
  - 不适用的情况

  ## Core Pattern / Quick Reference
  表格或 before/after 代码对比，方便扫读。

  ## Implementation
  一个**优秀完整**的示例（别堆 5 种语言版本）。

  ## Common Mistakes
  踩过的坑 + 修法。

更关注我的目的(原始诉求)，而非实现手段

AI是一点就透的聪明人，不用细教

claude code 实现原理

设计模式

ReAct plan and execute Tool-Use Loop

三大持久化机制：Rules / Skills / Memory

ANTHROPIC_BASE_URL ANTHROPIC_AUTH_TOKEN ANTHROPIC_API_KEY

五级递进式上下文压缩

低成本多Agent并行架构

Codex

中转方式：基于ccswitch中转打开方式：终端进入项目路径下，然后 codex 或者 codex app

核心配置：~/.codex/config.toml

hermes

All your files are in ~/.hermes/:

Settings: ~/.hermes/config.yaml API Keys: ~/.hermes/.env Data: ~/.hermes/cron/, sessions/, logs/

Troubleshoot

Anthropic 的api协议和 openai的 api协议有什么差异

claude模型调用报错：

ValidationException: \"..enabled\" is not supported for this model. Use \"..adaptive\" and \"output_config.effort\" to control thinking behavior
API Error: 400 参数解析失败

codex模型调用报错：

Model metadata for GPT-5.5-xxx not found. Defaulting to fallback metadata; this can degrade performance and cause issues.
stream disconnected before completion: stream closed before response.completed

下载的plugin怎么丢了？

Claude Code &C odex生态