LLM模型本身是大脑； 需要一层harness作为手脚来干活。

Claude 和 Claude code

Anthropic

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harness

┌────────────────┬────────────────────────┐ │ 角色 │ 类比 │ ├────────────────┼────────────────────────┤ │ Claude（模型） │ 大脑里的思考 │ ├────────────────┼────────────────────────┤ │ Harness │ 身体（手、眼、耳） │ ├────────────────┼────────────────────────┤ │ Hooks │ 反射动作（不经大脑） │ ├────────────────┼────────────────────────┤ │ MCP servers │ 外部工具（电话、电脑） │ └────────────────┴────────────────────────┘

Playwright MCP Bridge agent-browser

一堆抽象的加载词

https://zhuanlan.zhihu.com/p/2028252076333875211

新手疑问

• claudecode可以做什么
• skill是自己写的还是ai生成的？
• mcp怎么用？
• 命令、代理、技能、钩子 是什么
• plan是什么

Claude code的入口

olamma + claude code

ccswitch + claude code

claude-code-router + claude code

用ClaudeCode做什么

带我了解一个代码项目

性能优化

优化模型结构或推理静态图，使其逻辑等价但推理性能更好

使用心得

• 我更关注我的目的(原始诉求)，而非实现手段

claude code 实现原理

设计模式

ReAct plan and execute

三大持久化机制：Rules / Skills / Memory